2012年，西班牙政府面臨財(cái)政危機(jī)，全面加稅。一家名為T(mén)eatreneu的巴塞羅那喜劇俱樂(lè)部因此流失了三分之一的夜場(chǎng)觀眾，無(wú)奈之下只得接受麥肯廣告的建議，門(mén)票免費(fèi)但按照看時(shí)的笑容數(shù)收費(fèi)。即使80個(gè)笑容封頂，客源還是提高了35%，收入也提升不少。

負(fù)責(zé)識(shí)別、計(jì)數(shù)笑容的設(shè)備與技術(shù)來(lái)自一家叫做?Affectiva?的公司，這家公司上月剛剛完成1400萬(wàn)美元D輪融資。 在“情感計(jì)算”(Affective Computing)這條賽道上，他們并不孤單，近幾年來(lái)全球已經(jīng)涌現(xiàn)出了幾十家創(chuàng)業(yè)公司。而隨著移動(dòng)終端普及、計(jì)算性能提升，素材庫(kù)不斷豐富，或許這條賽道上還會(huì)涌現(xiàn)出更多驚艷的產(chǎn)品與公司。連Google的前副總裁、卡耐基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院院長(zhǎng)Andrew Moore都表示，2016年是機(jī)器情緒識(shí)別的分水嶺。

 

一、表情識(shí)別

表情識(shí)別是目前最常用的情緒識(shí)別方式。這一領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量最多，技術(shù)及應(yīng)用都相對(duì)成熟。
1、Affectiva

基于 Ekman 的研究，情感計(jì)算理論的奠基人 Rosalind Picard 教授和她的埃及學(xué)生 Ranael Kaliouby，創(chuàng)辦了 Affectiva。

這家成立于 2009年 的公司，前身是一個(gè)針對(duì)自閉癥患者的項(xiàng)目。讀博期間，Kaliouby 希望開(kāi)發(fā)一個(gè) “情感助聽(tīng)器”，用戶只需要佩戴一個(gè)有計(jì)算能力的外設(shè)，計(jì)算機(jī)識(shí)別交談對(duì)象的情緒，提醒患者是該繼續(xù)交談還是轉(zhuǎn)移話題。這其中的識(shí)別應(yīng)用程序被上傳到了服務(wù)器上，開(kāi)放給感興趣的人測(cè)試，結(jié)果一年間就獲得了大量的客戶需求，兩人決定成立一家公司。

Affectiva 的旗艦產(chǎn)品 Affdex 情緒識(shí)別技術(shù)，可幫助廣告主和品牌分析視頻廣告或電影電視預(yù)告片的效果，找到消費(fèi)者真正感興趣的部分。以往的消費(fèi)者調(diào)研方式，如問(wèn)卷調(diào)查和焦點(diǎn)小組，都需要消費(fèi)者思考并描述出自己的反應(yīng)，而 Affdex 則可以直接洞察出消費(fèi)者情緒。2012年 總統(tǒng)大選時(shí)，Kaliouby 的團(tuán)隊(duì)用 Affedex 追蹤了兩百多人觀看奧巴馬和羅姆尼辯論時(shí)的表情，作出結(jié)論說(shuō)這款軟件能以 73%的正確率預(yù)知選民投票結(jié)果。Affectiva 正在跟 Skype 的對(duì)手 Oovoo 合作，意在將該款程序融入視頻通話中。

近期在接受采訪時(shí)表示，Affectiva 的數(shù)據(jù)資源庫(kù)已積累了來(lái)自 75 個(gè)國(guó)家不同人種的 425 萬(wàn)部視頻，并因此產(chǎn)生了超過(guò) 500 億個(gè)與情感相關(guān)的數(shù)據(jù)點(diǎn)。 這些數(shù)據(jù)積累將成為 Affectiva 的重要積累和資源。

近期這家公司也獲得了 1400 萬(wàn)美元 D 輪融資。此前，2010年，這家公司獲得 200 萬(wàn)美元 A 輪融資，2011年 獲得了來(lái)自 KPCB 和李嘉誠(chéng)的 Horizon Venture 的 1200 萬(wàn)美元 C 輪融資。

2、Emotient?

Paul Ekman 博士在內(nèi)的 6 名科學(xué)家 2012年 成立了 Emotient 公司，為零售商、廣告商等客戶提供技術(shù)服務(wù)。他們通過(guò)攝像頭來(lái)捕捉、記錄面部肌肉運(yùn)動(dòng)，根據(jù)算法模型來(lái)分析面部表情，得出表情相關(guān)的結(jié)論，比如觀眾對(duì)廣告的反應(yīng)，用戶對(duì)產(chǎn)品的態(tài)度等?，F(xiàn)在，Emotient 已經(jīng)將其表情識(shí)別服務(wù)部署到了零售行業(yè)，還與 Google Glass 建立了合作，幫助用戶判斷周?chē)说那榫w。

在被蘋(píng)果公司收購(gòu)之前，這家公司已經(jīng)完成了 800 萬(wàn)美元融資，其中 B 輪投資方中包括了 Intel，而 Emotient 的技術(shù)也成為了RealSense 技術(shù)SDK 的一部分。即使如此，Emotient?也依然沒(méi)能以合理的估值獲得 C 輪融資，最終選擇被蘋(píng)果收購(gòu)。或許在未來(lái)，解鎖某一代 iPhone 時(shí)，它就已經(jīng)能識(shí)別你的喜怒哀樂(lè)，應(yīng)景的播放某段歌曲或者打開(kāi)某個(gè)應(yīng)用了。

3、Realeyes?

英國(guó)公司Realeyes?成立于2007年，較早就涉足到了情緒識(shí)別領(lǐng)域，目前已建立起超過(guò) 500 萬(wàn)幀的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)，每一幀都有多達(dá) 7 個(gè)面部動(dòng)作注解，技術(shù)也已被飛利浦、寶潔和 AOL 等公司用來(lái)分析、優(yōu)化視頻廣告。去年年初，這家公司獲得了歐盟 360 萬(wàn)歐元（390 萬(wàn)美元）的撥款獎(jiǎng)勵(lì)。

除了廣告優(yōu)化，CEO?Mihkel J??tma 還希望未來(lái)能將這一技術(shù)應(yīng)用于心理健康領(lǐng)域，比如推出一款產(chǎn)品，幫助人們更加快樂(lè)。公司的顧問(wèn)專家也希望能夠幫助自閉癥患者。

4、?Sension?

初創(chuàng)公司?Sension? 創(chuàng)辦于2013年，已于2015年12月 被日本?GAIA公司收購(gòu)。這家公司最初只是斯坦福大學(xué)的德國(guó)創(chuàng)客?Catalin Voss 在校期間做的一個(gè)項(xiàng)目。那時(shí)，Google Glass剛剛問(wèn)世，斯坦福有希望利用可穿戴設(shè)備，幫助自閉癥兒童識(shí)別情緒。

后來(lái)Voss加入了斯坦福大學(xué)的孵化器?StartX，和他的大學(xué)同學(xué)?Yan一起創(chuàng)辦了?Sension，希望以計(jì)算機(jī)視覺(jué)為基礎(chǔ)做人臉識(shí)別、追蹤，情緒識(shí)別也是其中的一部分。初期這個(gè)技術(shù)主要應(yīng)用于教育領(lǐng)域，不僅追蹤用戶的情緒，并反饋到教學(xué)中，還可以用于防范在線考試作弊。所以，除了獲得了風(fēng)險(xiǎn)投資公司?Highland Capital Partners?的注資，還得到了諸如Mindflash等多個(gè)線上教育公司的投資。

除了教育，另一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域是在安全駕駛。在被GAIA收購(gòu)后，這個(gè)技術(shù)被應(yīng)用在汽車(chē)系統(tǒng)上，當(dāng)司機(jī)打盹或看錯(cuò)路時(shí)，系統(tǒng)能及時(shí)識(shí)別，并給予警示。 這一想法，正被越來(lái)越多的車(chē)企接受。

5、Eyeris

Eyeris?成立于 1999年，公司旗下的主要產(chǎn)品包括嵌入式系統(tǒng)Embedded Systems、視頻分析解決方案Video Analytics（包括視頻識(shí)別云平臺(tái)EmoVu CloudSync、播放器EmoVu Player）。視頻分析解決方案的客戶包括了寶潔、聯(lián)合利華、雀巢、迪士尼、YouTube、Netflix等。

今年4月，NVidia 大會(huì)上，展示了搭載 Eyeris 技術(shù)的無(wú)人駕駛技術(shù)。此前業(yè)內(nèi)一直側(cè)重研究駕駛員的視線及困倦等狀態(tài)金新監(jiān)測(cè)和干預(yù)，但Eyeris更側(cè)重于對(duì)憤怒等情緒的檢測(cè)，及自動(dòng)干預(yù)，比如勒緊安全帶，提高制動(dòng)器的反應(yīng)響應(yīng)性，或者自動(dòng)調(diào)整車(chē)內(nèi)照明及音樂(lè)，改善司機(jī)情緒、減輕事故的傷害。為了保證識(shí)別的準(zhǔn)確性，Eyeris?利用 125 萬(wàn)張圖像的訓(xùn)練圖像來(lái)學(xué)習(xí)。在訓(xùn)練圖像中，除了情緒之外，還融入了人種 (5 種)、年齡層 (4 種)、性別 (2 種)、頭部位置 (13 種)、攝影時(shí)的照明條件 (10 種) 這些信息。

6、Nviso?

Nviso?是一家瑞士公司，成立于2005年，總部位于洛桑市瑞士聯(lián)邦理工學(xué)院，創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家 MatteoSorci 曾經(jīng)工作的地方。Nviso 主要通過(guò)監(jiān)測(cè)人臉上的143個(gè)點(diǎn)、43 塊面部肌肉帶動(dòng)產(chǎn)生的七種表情，應(yīng)用主要集中在市場(chǎng)調(diào)研領(lǐng)域，已經(jīng)和新西蘭、澳大利亞、韓國(guó)的廣告商建立合作。

Nviso 與IBM關(guān)系密切，曾在2012年合作，幫助瑞士知名調(diào)研機(jī)構(gòu)Link識(shí)別用戶情緒，多次獲得IBM的各種獎(jiǎng)項(xiàng)，還曾獲得SandHill Angels?的投資。

7、Kairos

這家公司由蘋(píng)果的兩名前員工Brain Brackeen和?Amanda McClure創(chuàng)立。2010年兩人有了創(chuàng)業(yè)的想法，2012年3月正式創(chuàng)立Kairos?，并加入了 NewMe 的項(xiàng)目。這家公司曾獲得了共計(jì)426萬(wàn)美元，投資人中包括了500Startup、Florida Institute、Kapor、Angles等。其中有300萬(wàn)美元的融資是在2015年底對(duì)外公布。此外，這家公司還在2015年4月收購(gòu)了另一家初創(chuàng)公司IMRSV，加強(qiáng)了情緒識(shí)別領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，收購(gòu)價(jià)格為270萬(wàn)美元。不過(guò)，聯(lián)合創(chuàng)始人?McClure 已經(jīng)離開(kāi)了公司，rackeen 也將公司總部從舊金山遷到了邁阿密。

8、Sightcor

荷蘭公司?Sightcorp?成立于 2013年，主要提供人臉識(shí)別相關(guān)的技術(shù)，包括眼球追蹤、表情識(shí)別、年齡測(cè)試等，產(chǎn)品以API的形式開(kāi)放給客戶，主要應(yīng)用領(lǐng)域在市場(chǎng)調(diào)研及相關(guān)領(lǐng)域?？蛻糁饕煅簿W(wǎng)Skyscanner、Dell等。

9、?SkyBiometry

SkyBiometry 成立于2012年，提供簡(jiǎn)答易用免費(fèi)的人臉識(shí)別及表情識(shí)別接口。根據(jù)官方Twitter消息，公司即將推出新的識(shí)別算法模型。

這家立陶宛公司被大眾知曉主要還是因?yàn)橐豢罱凶鯤appy Barometer（歡樂(lè)晴雨表）的App，識(shí)別用戶面部表情，判斷其歡樂(lè)指數(shù)。這款A(yù)pp雖然是由Lemon Labs公司開(kāi)發(fā)，但是技術(shù)則是由SkyBiometry提供。

10、Imotions

丹麥公司Imotions 成立較早，最早是做眼動(dòng)識(shí)別。但現(xiàn)業(yè)務(wù)已經(jīng)全面拓展，提供基于眼動(dòng)、面部表情、心電、腦電等的人類(lèi)行為研究。Imotions 曾在2006年獲得160萬(wàn)美元天使融資，2007年時(shí)獲得270萬(wàn)美元追加融資?，F(xiàn)在，合作伙伴既有MIT Media Lab這種學(xué)生機(jī)構(gòu)，也包括了寶潔、聯(lián)合利華、德勤等。

11、CrowdEmotion

成立于2013年的英國(guó)公司CrowdEmotion 近水樓臺(tái)先得月，與英國(guó)BBC建立了合作，解讀電視觀眾在觀看視頻內(nèi)容時(shí)的情緒反應(yīng)，以提高傳播度?，F(xiàn)階段CrowdEmotion?有兩款標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，一款是針對(duì)視頻的Memo，一款是云端接口CloudEmotion?API。此外，公司還接受定制服務(wù)。

12、FacioMetrics LLC

FacioMetrics LLC是從CMU（卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)）發(fā)展出來(lái)的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，提供面部識(shí)別相關(guān)的技術(shù)及服務(wù)，適用于桌面產(chǎn)品及移動(dòng)端產(chǎn)品。為此，F(xiàn)acioMetrics LLC開(kāi)發(fā)了三款具有游戲?qū)傩缘腄emo產(chǎn)品：一款是多人情緒識(shí)別應(yīng)用IntraFace，利用攝像頭，實(shí)時(shí)檢測(cè)畫(huà)面中多個(gè)人物的面部，判斷情緒狀態(tài)；一款是用頭部玩最古老的電子游戲Pong的FacePong ，一款是通過(guò)前置攝像頭實(shí)時(shí)渲染 3D 頭像的Dense 3D 。此外，公司還接受咨詢及定制服務(wù)。

二、文本情緒識(shí)別

隨著B(niǎo)ot 流行，基于文本的情緒識(shí)別技術(shù)服務(wù)的重要性更加凸顯。AI+Bot，似乎正成為一種新的趨勢(shì)。

1、AlchemyAPI?

文本情緒識(shí)別領(lǐng)域最知名的公司是AlchemyAPI。這家成立于2009年的公司，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，分析網(wǎng)頁(yè)、文檔、電子郵件等內(nèi)容，曾于2013年2月獲得200萬(wàn)美元A輪融資，現(xiàn)在已經(jīng)于2015年被IBM收購(gòu)。

AlchemyAPI 創(chuàng)立至今已經(jīng)發(fā)布了至少28個(gè)API接口，基本都是基于深度學(xué)習(xí)，其中有一個(gè)情感分析的API，主要應(yīng)用于廣告、金融服務(wù)等市場(chǎng)。有數(shù)據(jù)表明，AlchemyAPI每月API的調(diào)用量已經(jīng)超過(guò)20億次。

2、Receptiviti.ai?

加拿大公司Receptiviti.ai??成立于 2014年，2015年8月曾公布了一筆69萬(wàn)美元的天使融資。主要是通過(guò)分析網(wǎng)頁(yè)、文檔、電子郵件等內(nèi)容識(shí)別用戶的思考方式甚至是情緒。Receptiviti.ai?的語(yǔ)言詢問(wèn)和詞匯計(jì)數(shù)系統(tǒng)技術(shù)(LinguisticInquiry and Word Count，簡(jiǎn)稱LIWC)很出色，已經(jīng)被用于IBM Watson上。

3、Bitext?

Bitext?成立于 2007年，2015年1月 獲得 90 萬(wàn)美元種子融資。官方表示，其語(yǔ)音分析的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到了90%。目前客戶包括Intel、Salesforce、GFK等。

三、語(yǔ)音情緒識(shí)別

語(yǔ)音助手已經(jīng)成為大公司的標(biāo)配，情緒識(shí)別對(duì)于虛擬語(yǔ)音助手的作用不言而喻。據(jù)說(shuō)，以色列公司Beyond Verbal就已經(jīng)收到蘋(píng)果的收購(gòu)邀約。

1、Beyond Verbal?

提到語(yǔ)音情緒識(shí)別就不得不提到以色列創(chuàng)業(yè)公司Beyond Verbal ，業(yè)界傳聞這家創(chuàng)業(yè)公司現(xiàn)在已經(jīng)收到了蘋(píng)果的收購(gòu)邀約。

Beyond Verbal?成立于2012年，在情緒識(shí)別領(lǐng)域一直領(lǐng)先。Beyond Verbal系統(tǒng)創(chuàng)建的算法可以通過(guò)識(shí)別音域變化，從而分析出像憤怒、焦慮、幸福或滿足等情緒，心情、態(tài)度的細(xì)微差別也能被識(shí)別到。Beyond Verbal 的情緒識(shí)別系統(tǒng)可以分析出11個(gè)類(lèi)別， 400 個(gè)復(fù)雜情緒的變量。

2013年1月，他們開(kāi)發(fā)的情緒識(shí)別 app moodies 在 iOS 平臺(tái)發(fā)布；2014年 8 月，他們開(kāi)發(fā)了 moodies 的安卓版。2013年5月，獲得了280萬(wàn)美元融資；2013年7月，又獲得了100萬(wàn)追加融資。2014年9月，又追加了330萬(wàn)美元種子融資。

在2014年耶路撒冷召開(kāi)的 TEDMEDLive上，就引入了 Beyond Verbal 的技術(shù)來(lái)對(duì)所有與會(huì)人員的情緒進(jìn)行分析，進(jìn)而總結(jié)整個(gè)會(huì)議的整體反饋情況。

2、?EI Technologies

英國(guó)的初創(chuàng)企業(yè)EI Technologies可以分析人聲的音調(diào)，監(jiān)控用戶的情緒。之前從孵化器Wayra London和英國(guó)政府的Technology Strategy Board拿到了15萬(wàn)英鎊的種子期融資。

目前系統(tǒng)可識(shí)別5種基本情緒：高興、悲傷、害怕、憤怒及無(wú)感情。識(shí)別的準(zhǔn)確率約為70-80%左右，這個(gè)數(shù)字要高于人類(lèi)60%的平均水平。而受過(guò)訓(xùn)練的心理學(xué)家的判斷準(zhǔn)確率約為70%，從這些數(shù)據(jù)來(lái)看，EI的算法準(zhǔn)確率已經(jīng)非常可觀。其未來(lái)目標(biāo)是進(jìn)一步提高到80-90%。不過(guò)，現(xiàn)在這家公司的官網(wǎng)似乎已經(jīng)打不開(kāi)了。

四、體征情緒識(shí)別

近年來(lái)，隨著傳感器技術(shù)的成熟，可穿戴設(shè)備的普及，這個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用級(jí)創(chuàng)業(yè)公司也日漸增多，比如可以通過(guò)皮電監(jiān)測(cè)情緒的傳感器Q Sensor 2.0（表情識(shí)別工具提供商Affectiva出品），可以監(jiān)測(cè)皮電測(cè)量情緒的mPath情緒傳感器、可以通過(guò)電流刺激腦波改變心情的Thync頭箍等。

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