數(shù)據(jù)是否可以成為無人駕駛汽車的新「石油」?
matthew 2016.11.24 07:05 無人駕駛概念股
隨著無人駕駛技術(shù)的車輪滾滾向前,對于高性能計算機和高速網(wǎng)絡(luò)的需求也日漸增長,這將成為傳統(tǒng)芯片廠商新的業(yè)務(wù)爆發(fā)點。
NVIDIA 在年初發(fā)布了無人駕駛技術(shù)專用的計算平臺,它已經(jīng)成為了很多汽車新的「大腦」;高通不久前收購了恩智浦(NXP),后者是全球最大的汽車半導(dǎo)體公司。而另一個巨頭英特爾雖然入局無人駕駛的時間不算早,但過去一年通過收購、投資相關(guān)技術(shù)公司的方式,已經(jīng)提前開始了布局。
在不久前的洛杉磯車展上(11 月 15 日),英特爾 CEO 科再奇(Brian Krzanich)正式宣布英特爾將在未來兩年內(nèi)投資 2.5 億美元進行無人駕駛技術(shù)的開發(fā)。其中他的一個觀點非常有意思:未來「數(shù)據(jù)」將成為無人駕駛汽車的必備元素,就像石油一樣不可或缺。
以下為英特爾公布的科再奇官方演講信息。
當今世界是在石油的基礎(chǔ)上運轉(zhuǎn)的——為家庭供暖和制冷、為幾乎各種形式的交通工具提供動力支持?,F(xiàn)在,如果試著駕駛一輛不借助任何石油產(chǎn)品的汽車,你將不會行進得太遠。沒有石油,汽車發(fā)動機會過熱,活塞和活塞環(huán)會熔化汽缸壁,發(fā)動機組會出現(xiàn)裂縫,當然,也沒有天然氣??梢哉f,石油是支持我們目前已知汽車世界的關(guān)鍵技術(shù)。但是這一切即將改變。
說到未來汽車以及無人駕駛體驗,數(shù)據(jù)簡直就是新的石油。數(shù)據(jù)有可能從根本上改變我們思考駕駛體驗的方式——無論是作為消費者、汽車制造商、技術(shù)專家還是社區(qū)居民。
事實上,作為一名技術(shù)人員,我看到各行各業(yè)所面臨的一個最具顛覆性的趨勢就是:由于智能互聯(lián)設(shè)備的普及,大量數(shù)據(jù)如洪水般涌入。
可以試想一下。
現(xiàn)在,我們生活在數(shù)據(jù)洪流的世界,但是與未來相比,當今的數(shù)據(jù)量還是相對很少。2016 年,通過使用 PC、手機和可穿戴設(shè)備,平均每個人每天生成 650MB 的數(shù)據(jù)。預(yù)測顯示,到 2020 年,平均每個人每天生成 1.5GB 的數(shù)據(jù)。在不到四年的時間里增加兩倍——這是一個驚人的速度——但是這些數(shù)字如果和我們將在無人駕駛車輛中所看到的數(shù)據(jù)相比,那就不值一提了。
在一個無人駕駛汽車中,除了活塞、活塞環(huán)和發(fā)動機組,我們還必須把攝像頭、雷達、聲吶、GPS 和激光雷達考慮在內(nèi)——這些是全新駕駛方式必不可少的組件。攝像頭每秒生成 20-60 MB 數(shù)據(jù),雷達每秒最多生成 10kB,聲吶每秒 10-100kB,GPS 將以每秒 50 kB 的速度運行,激光雷達的運行速度則是每秒 10-70MB 之間。把這些數(shù)字相加,每個無人駕駛車輛每天將生成約 4000GB——或 4TB——數(shù)據(jù)。
每輛無人駕駛汽車都將生成相當于 3000 人的數(shù)據(jù)。進一步推斷,想一想共有多少輛汽車在路上行駛。我們預(yù)計全球?qū)⒂?100 萬輛無人駕駛汽車——這意味著無人駕駛所生成的數(shù)據(jù)相當于 30 億人生成的數(shù)據(jù)。
就像石油在過去一個世紀改變我們的世界一樣,數(shù)據(jù)將在未來幾百年——甚至更遠的將來——改變世界。
汽車生態(tài)系統(tǒng)擁有一個絕佳的機會來利用數(shù)據(jù)驅(qū)動洞察、對新的業(yè)務(wù)機會采取行動,甚至創(chuàng)造一個更加安全、更少爭議的世界。讓我們了解三種數(shù)據(jù)類型及其創(chuàng)造的價值。
第一個,也許也是最明顯的一個,就是技術(shù)數(shù)據(jù)——也被稱作「從內(nèi)到外」的數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)來自汽車傳感器,能夠解讀兒童與動物之間的差別、掉落樹枝和錐形交通路邊的區(qū)別,并且能夠指引向外決策以及汽車的移動。這些數(shù)據(jù)占據(jù)相當大的計算能力,誰擁有了這些數(shù)據(jù),誰就能開發(fā)最好包括機器學(xué)習(xí)、深度算法和數(shù)據(jù)分析在內(nèi)的人工智能工具。
第二,我們看到社交和眾包數(shù)據(jù)的崛起——這種數(shù)據(jù)也被稱作「從外到內(nèi)」的數(shù)據(jù)。來自車輛周圍的數(shù)據(jù)——例如交通狀況——可影響汽車從甲地行駛到乙地的方式,以及汽車改變航線、駛往丙地的方式。Waze 應(yīng)用就是當今「從外到內(nèi)」數(shù)據(jù)的一個很好的示例。憑借這些數(shù)據(jù),誰擁有最多數(shù)據(jù),誰就能夠開發(fā)最佳應(yīng)用。
最后是個人數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)跟蹤車內(nèi)有多少人、每位乘客的音樂喜好,甚至乘客喜歡的商店和品牌,當你靠近他們時,可以為他們推銷相應(yīng)的商品??纱┐髟O(shè)備和車內(nèi)的其它傳感器也可以監(jiān)測行為、焦點、情緒和生理狀態(tài),以便提高安全性。誰擁有最多個人數(shù)據(jù),誰就能夠開發(fā)并交付最好的用戶體驗。
數(shù)據(jù)確實是汽車世界的新貨幣。
只采集數(shù)據(jù)還不夠。我們必須把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一組切實可行的洞察,從而獲得它的全部價值。因此,從汽車到網(wǎng)絡(luò)到云,都需要一個端到端計算解決方案以及強大的連接。
談到未來駕駛,英特爾對合作伙伴、對整個行業(yè)以及對全球社會的承諾就是加速無人駕駛、提供端到端解決方案,并引領(lǐng)下一代計算變革。在整個行業(yè)內(nèi),只有英特爾能夠提出并兌現(xiàn)這一承諾,因為我們擁有全面且無與倫比的技術(shù)組合——這些技術(shù)是通過收購和創(chuàng)新而開發(fā)的。
展望未來,汽車生態(tài)系統(tǒng)必須解決數(shù)據(jù)方面的三大挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)集的規(guī)模、處理數(shù)據(jù)的智能開發(fā)周期,以及安全性。為了克服這些調(diào)整,制造商和提供商必須實現(xiàn)可擴展性——他們需要一種協(xié)作、分享并學(xué)習(xí)的手段,同時不會失去其競爭地位。
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