今日李世石與AlphaGo二戰(zhàn)，李世石再次敗下陣來。盡管有人懷疑李世石與谷歌簽訂不許“打劫（圍棋的一種特殊走法）”的保密協(xié)議，但AlphaGo已經(jīng)展現(xiàn)了不俗的實(shí)力。

眼下，AlphaGo與李世石的世紀(jì)大戰(zhàn)走過了2/5，已經(jīng)有人在期待AlphaGo接下來的大動(dòng)作了，比如：《在圍棋之后，AlphaGo下一個(gè)項(xiàng)目是<星際爭(zhēng)霸>？》。畢竟，AlphaGo不會(huì)只是一臺(tái)下圍棋的機(jī)器？它一定還有更加高大上的使命對(duì)不對(duì)？

然而，在扒過AlphaGo的“前輩”之后，我們不禁為AlphaGo的前途操起了心。

被科技公司“過河拆橋”的人工智能

在“打敗人類的計(jì)算機(jī)”方陣?yán)?，屬深藍(lán)名氣最大。1997年，國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫?qū)BM開發(fā)的國(guó)際象棋電腦“深藍(lán)”拱手稱臣。當(dāng)年的《人民日?qǐng)?bào)》是這么描述卡斯帕洛夫的：“為了避開與計(jì)算力強(qiáng)大的深藍(lán)直接角力，他選擇了怪異的開局……然而，這并沒有取得明顯的效果”，“第七回合，卡斯帕羅夫犯了一個(gè)不可挽回的低級(jí)錯(cuò)誤，局勢(shì)急轉(zhuǎn)直下……在掙扎了幾步之后，他放棄了抵抗，草草簽了城下之盟?！鄙钏{(lán)當(dāng)年完虐卡斯帕洛夫時(shí)的那股傲嬌勁兒可見一斑，但它的結(jié)局卻是：慘遭肢解，一半送進(jìn)史密森尼博物院，另一半歸美國(guó)計(jì)算機(jī)歷史博物館。

1997年卡斯帕羅夫?qū)?zhàn)深藍(lán)

贏了國(guó)際象棋的深藍(lán)被拆了，贏了中國(guó)象棋的人工智能也比較悲慘。2006年，在“浪潮杯”首屆中國(guó)象棋人機(jī)大戰(zhàn)中，超級(jí)計(jì)算機(jī)浪潮天梭擊敗5位中國(guó)象棋特級(jí)大師。而浪潮天梭用以對(duì)弈的中國(guó)象棋軟件“棋天大圣”，事實(shí)上是由東北大學(xué)的人工智能團(tuán)隊(duì)開發(fā)，據(jù)報(bào)道，浪潮天梭的開發(fā)者浪潮公司，可能因?yàn)榕隆捌逄齑笫ァ睋屃俗约页?jí)計(jì)算機(jī)的風(fēng)頭，“不希望新聞媒體關(guān)注這個(gè)軟件”。那現(xiàn)在的“棋天大圣”過得怎么樣？

科技公司需要講故事，但人工智能或許沒說的那么酷炫

科技公司故意混淆設(shè)備與軟件，借用以完成特定任務(wù)（比如下棋）的軟件宣傳自家品牌可以理解，浪潮的做法也并非特例。與之類似，2003年，一部名叫《Game Over》的紀(jì)錄片揭露了深藍(lán)戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫的內(nèi)幕。幾名被采訪者在片中暗示，深藍(lán)的勝利是IBM一手設(shè)計(jì)的，目的是要提升IBM的市值。

這些人機(jī)大戰(zhàn)的故事，的確會(huì)有很好的營(yíng)銷效果，也或許已經(jīng)造成了“機(jī)器可以取代人類”的錯(cuò)覺。但在學(xué)界看來，一個(gè)有特定功能的軟件比人類更勝任某一特定事務(wù)，跟人工智能取代人類并無半毛錢關(guān)系。正如研究智能控制的王飛躍教授在《Let’s Go : 圍棋的誘惑與智力的邊界》一文中寫道：“任何規(guī)則明確的問題或任務(wù)都應(yīng)該是計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝人類，早晚只是時(shí)間而已，圍棋不應(yīng)例外?！卑俣仁紫茖W(xué)家吳恩達(dá)在接受虎嗅采訪時(shí)也說到，在一件特定的事情上，人工智能有可能替代人類，但如果某樣工作需要同時(shí)處理多項(xiàng)事務(wù)，那對(duì)人工智能來說就比較困難。

至于有人擔(dān)心人工智能會(huì)取代人類，吳恩達(dá)的回答是：對(duì)超級(jí)人工智能的擔(dān)心就像擔(dān)心火星人口過多。我覺得可能幾百年后，火星人口真的是太多了，（環(huán)境）被污染，（人類）生病，那時(shí)候我們真的是應(yīng)該擔(dān)心，找一些方法來理解這個(gè)問題，但我現(xiàn)在真的不知道。其實(shí)我覺得很多人還是不太理解人工智能是什么可以做，什么不可以做。

AlphaGo會(huì)帶來質(zhì)的變化嗎？

那么，AlphaGo會(huì)是人工智能領(lǐng)域的一座豐碑嗎？

卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器人系博士田淵棟在知乎專欄中寫到，從谷歌發(fā)表在《自然》上的論文來看，AlphaGo確實(shí)有所突破，但“增強(qiáng)學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning）所扮演的角色并沒有想像中那么大”，“在理想情況下，我們希望人工智能系統(tǒng)能在對(duì)局中動(dòng)態(tài)地適應(yīng)環(huán)境和對(duì)手的招式并且找到辦法反制之”，“在這方面增強(qiáng)學(xué)習(xí)還有很長(zhǎng)的路要走?！?/p>

而從可獲得的資料來看，在圍棋以外的實(shí)際應(yīng)用方面，AlphaGo的團(tuán)隊(duì)也很可能處在探索階段。據(jù)cnBeta，谷歌研究員透露“開發(fā)AlphaGo的DeepMind公司總裁正在考慮將人工智能目標(biāo)轉(zhuǎn)移到游戲上”，“并以星際爭(zhēng)霸作為開始項(xiàng)目來制作方案”。由此看是要搞更多噱頭？

聯(lián)想到由深藍(lán)孵化出的超級(jí)計(jì)算機(jī)藍(lán)色基因和沃森，從深藍(lán)贏得棋賽，到藍(lán)色基因進(jìn)入生物實(shí)驗(yàn)室?guī)椭芯繂T觀察蛋白質(zhì)的折疊，總共花了7年時(shí)間，而到沃森入駐德州大學(xué)安德森癌癥中心為白血病病人提供可能的治療方案，花費(fèi)了18年。AlphaGo的未來在哪里，恐怕現(xiàn)在還不好說。

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